改进型BP神经网络的2维PSD非线性校正

• 作者: 张聚伟 杨孝敬 林青松 王军晓
• 来源期刊: 激光技术
• 学科: 工学
• 关键词: 光学器件 位置敏感传感器 非线性修正 改进型反向传播算法 Levenberg-Morquardt算法
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 光通信与光信息技术
• 页码范围: 124-126,130
• 分类号: TP2L2.1+4
• 字数: 2266字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3806.2012.01.032

摘要

为了减少位置敏感传感器(PSD)的非线性的影响,分析了PSD的工作原理及其非线性成因,提出一种基于Levenberg-Morquardt算法改进的反向传播(BP)神经网络方法进行非线性修正,并进行了理论分析和MATLAB仿真比较.结果表明,改进的BP神经网络方法能有效地减少非线性影响,且相对传统的BP神经网络而言,收敛速度更快,使修正后的PSD器件在非线性区里获得与线性区近似的线性度.这一结果对PSD更好的应用是有帮助的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张聚伟	河南科技大学电子信息工程学院	32	267	7.0	15.0
2	林青松	河南科技大学电子信息工程学院	44	264	8.0	14.0
3	杨孝敬	河南科技大学电子信息工程学院	5	14	2.0	3.0
4	王军晓	河南科技大学电子信息工程学院	10	45	4.0	6.0