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摘要:
AdaBoost算法在处理大量图片时需要进行长时间的预处理.为此,提出一种用硬件并行计算图像各个局部积分图的方法,通过AdaBoost算法用少数特征淘汰大量无关图像,牺牲单个特征计算时间,避免对大量图片进行预处理操作.实验结果证明,该方法可以加快大量高像素图像的识别速度,在无关图像占整体98%的情况下,速度比传统算法提高31.8%.
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文献信息
篇名 一种积分图的分治计算方法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 AdaBoost算法 积分图 特征矩形计算 递归 乒乓算法
年,卷(期) 2012,(22) 所属期刊栏目 工程应用技术与实现
研究方向 页码范围 232-235
页数 分类号 TP312
字数 4042字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曾晓洋 复旦大学专用集成电路与系统国家重点实验室 103 555 13.0 19.0
2 张羽立 复旦大学专用集成电路与系统国家重点实验室 1 4 1.0 1.0
3 戴麟 复旦大学专用集成电路与系统国家重点实验室 1 4 1.0 1.0
4 周薇娜 复旦大学专用集成电路与系统国家重点实验室 1 4 1.0 1.0
5 邹垚 复旦大学专用集成电路与系统国家重点实验室 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
AdaBoost算法
积分图
特征矩形计算
递归
乒乓算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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