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摘要:
矩阵聚类法是一种对于给定稀疏二值矩阵求其相关指定面积和密集度的方法.在客户关系管理领域里作为一种数据挖掘技术,矩阵聚类法可以将相关客户和信息聚集成簇.在Apriori算法基础上加以改进提出一种新的矩阵聚类算法来获取满足具体指定条件的所有子矩阵.结果表明新算法能够具体细节地对客户的采购信息加以分析.
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文献信息
篇名 基于Apriori算法的确定指定精度矩阵聚类方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 矩阵聚类 子矩阵 指定精度
年,卷(期) 2012,(7) 所属期刊栏目 数据库、信号与信息处理
研究方向 页码范围 139-141
页数 分类号 TP311.11
字数 2744字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.07.036
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗可 长沙理工大学计算机与通信工程学院 92 1085 16.0 28.0
2 陈立宁 长沙理工大学计算机与通信工程学院 3 13 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
矩阵聚类
子矩阵
指定精度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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