基于遗传算法的数学形态学滤波器设计

• 作者: 张丽彬 耿勇 陈晓宁
• 来源期刊: 安徽电子信息职业技术学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 数字图像 数学形态学 结构元素 遗传算法(GA)
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 技术应用
• 页码范围: 31-35
• 页数: 5页
• 分类号: TM930
• 字数: 3813字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-802X.2012.02.009

摘要

数字图像以一种简单、直观的方式向人们传达所需的信息。但由于各种因素数字图像中往往含有各类噪声,必须对图像进行预处理,才能得到准确的图像信息。本文采用形态学基本算法对加噪图像滤波,利用遗传算法优化选择结构元素,利用Matlab软件进行仿真分析。仿真结果表明,利用遗传算法能在一定范围内的结构元素中自动搜索到一个较好的结构元素参与滤波,增强了滤波器的通用性、可靠性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈晓宁	解放军理工大学工程兵工程学院	40	183	8.0	12.0
2	耿勇	解放军理工大学工程兵工程学院	4	13	1.0	3.0
3	张丽彬	解放军理工大学工程兵工程学院	6	59	3.0	6.0