轨道交通闸机系统中的人体识别技术

• 作者: 宋哲 李文文 牛国柱
• 来源期刊: 城市轨道交通研究
• 学科: 交通运输
• 关键词: 地铁 闸机系统 人体识别 传感器 区域识别 关键点识别
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 学术专论
• 页码范围: 29-32
• 分类号: U293.2
• 字数: 3091字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-869X.2012.01.006

摘要

对人体通过地铁闸机通道的通行情况进行分类,并根据形态学比例分别从垂直、水平方向确定传感器的空间位置.介绍了闸机系统的区域识别算法和关键点识别算法,并对两种算法进行分析.提出了将区域跟关键点相结合的思想,改进了算法,提高了系统识别的准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	牛国柱	南京理工大学机械工程学院	20	76	6.0	7.0
2	宋哲	南京理工大学机械工程学院	1	8	1.0	1.0
3	李文文	南京理工大学机械工程学院	1	8	1.0	1.0