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摘要:
从基本的神经网络结构出发,构建了一个多输入单输出的神经网络系统,使用这个模型对电容柜各组数据的最大值进行预测,取得了良好的效果.继而改进上述神经网络模型,加入循环迭代操作,得到了动态的预测效果.从Matlab仿真结果中看到,对最大温度和将来温度的预测都有良好的效果,为进一步做故障诊断、预测控制打下了基础,使用Matlab编程来实现软件的仿真为将来进一步做软件的移植和通用做好了准备.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于神经网络的系统建模研究
来源期刊 工业控制计算机 学科 地球科学
关键词 神经网络 建模 预测 温度 电容柜 非线性
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 软件与仿真
研究方向 页码范围 63-65
页数 分类号 TP183|N945.12
字数 3412字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-182X.2012.01.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 许力 浙江大学电气工程学院 80 462 11.0 16.0
2 周杭挺 浙江大学电气工程学院 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
建模
预测
温度
电容柜
非线性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工业控制计算机
月刊
1001-182X
32-1764/TP
大16开
南京市龙蟠路173号江苏省计算技术研究所
28-60
1988
chi
出版文献量(篇)
13243
总下载数(次)
60
总被引数(次)
46621
论文1v1指导