基于神经网络的回转窑建模及其优化控制设计

• 作者: 佘乾仲 彭奎 杨晓娜 覃新颖
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 回转窑 神经网络 神经比例积分控制 优化控制
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 人工智能与专家系统
• 页码范围: 160-163
• 分类号: TP391.9
• 字数: 2300字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2012.01.040

摘要

实现水泥回转窑温度稳定性控制,水泥回转窑熟料煅烧是一个涉及传质、传热和物理化学反应的复杂多变量、多扰动非线性过程.为了稳定回转窑烧成温度以提高孰料烧成质量,降低能耗,传统的控制方法,存在干扰大,稳定时间长等问题.在分析水泥回转窑工艺的基础上,采用Elman神经网络建立回转窑系统的模型,提出BP神经网络的PID控制方法,根据系统的运行状态,调节PID控制器的参数,以达到性能指标,设计了回转窑温度优化控制器,具有超调量小、动态性好、收敛速度快和控制精度高等优点.进行仿真的结果表明,回转窑烧成带温度逐渐趋于稳定,实现了对水泥回转窑的优化控制.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭奎	广西大学电气工程学院	3	34	3.0	3.0
2	杨晓娜	广西大学电气工程学院	2	30	2.0	2.0
3	佘乾仲	广西大学电气工程学院	8	70	5.0	8.0
4	覃新颖	百色学院物理与电信工程系	6	34	3.0	5.0