基于掩码分段匹配的否定选择数据分类

• 作者: 徐雪松 王四春
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 数据分类 否定选择 分类器 掩码
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 26-29
• 分类号: TP18
• 字数: 5186字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.02.008

摘要

根据免疫否定选择原理,设计了基于掩码分段匹配的否定选择分类器,用于实现规则匹配分类.给出了适用于免疫优化的分类规则编码及分类信息分的评价标准,通过免疫进化对其进行群体优化以生成更为简洁、便于理解的数据规则集.该方法使得免疫优化的各种优良特性在数据分类中得到充分的运用,避免了传统分类算法缺乏全局优化能力的缺点,提高了对样本的识别能力.实验结果表明,这种免疫分类器及优化方法是一种有效、可行的分类器设计方案,提高了数据分类的准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王四春	湖南商学院信息学院管理科学研究所	21	99	6.0	9.0
2	徐雪松	湖南商学院信息学院管理科学研究所	32	127	6.0	10.0