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摘要:
本文介绍无线射频识别技术(RFID)的基本原理,重点阐述基于RFID的LANDMARC定位算法的原理与过程.在此基础上,综合考虑铁路隧道内折射、反射、多径效应等因素对场强的影响,分析LANDMARC定位算法的不足,将此算法进行改进,提出自适应LANDMARC k-邻居算法,结合RF Code公司的硬件系统,将其应用到铁路隧道人员定位系统中.实验证明改进的算法具有更高的定位精度:定位精度在1 m以内的标签占70%,比原来算法的60%提高10%;93%的标签定位误差小于1.5m,且最大误差控制在2.5m以内.对提高隧道内人员的安全管理水平具有重要意义.
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改进
FCM聚类算法
隧道火灾
受困人员
信息化
定位方法
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 RFID技术的定位改进算法在铁路隧道人员定位中的应用
来源期刊 铁道学报 学科 工学
关键词 RFID 隧道人员定位 自适应 LANDMARC k-邻居算法
年,卷(期) 2012,(10) 所属期刊栏目 铁道通信信号
研究方向 页码范围 68-71
页数 4页 分类号 TN925
字数 3000字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-8360.2012.10.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王瑞峰 兰州交通大学自动化与电气工程学院 61 395 10.0 17.0
2 王彦快 兰州交通大学自动化与电气工程学院 6 96 6.0 6.0
3 马学霞 兰州交通大学自动化与电气工程学院 5 81 5.0 5.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
RFID
隧道人员定位
自适应 LANDMARC k-邻居算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
铁道学报
月刊
1001-8360
11-2104/U
大16开
北京复兴路10号
2-308
1979
chi
出版文献量(篇)
4684
总下载数(次)
8
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
甘肃省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Gansu Province
官方网址:http://www.nwnu.edu.cn/kjc/glbf/gsshzrkxjjzxglbf.htm
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导