数字照片相机来源认证方法研究

• 作者: 孙晓婷 孟宪哲 李叶舟 牛少彰
• 来源期刊: 中国电子商情：通信市场
• 学科: 工学
• 关键词: 数字图像取证 相机来源鉴别 图像特征
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 第六届全国通信新理论与新技术学术大会（CTC2012）优秀论文
• 页码范围: 100-104
• 页数: 5页
• 分类号: TP278
• 语种: 中文

摘要

数字照片来源认证技术是对未知来源的图像与相机模型进行匹配的技术，即仅通过图像本身来判定图像是由该图像是由何种相机拍摄的技术。在这一领域近年来涌现了许多新理论、新方法。本文首先介绍了数字照片的成像原理，并概括出数字照片来源取证的一般模型框架。然后基于所提取特征的来源不同这一点将认证方法分为两类，一类是基于图像的统计特征；另一类基于相机成像过程引入的特征，并对不同算法进行了性能比较与总结。最后探讨了数字图像来源取证技术存在的问题及未来的发展方向。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	牛少彰	北京邮电大学计算机学院	91	752	13.0	25.0
2	孟宪哲	北京邮电大学计算机学院	5	41	3.0	5.0