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摘要:
针对随机需求服从爱尔朗分布、存在缺货回补成本情形下的随机动态批量的决策问题,通过相应的优化模型,为计算最优累积批量值,提出了二分搜索算法并验证了该算法的正确性,从而获得了爱尔朗分布下的各阶段最优累积批量算法及相应最优累积批量值.通过与正态分布情形下的相关结果比较,发现最优累积批量值随着标准差和变异系数的增大而增大,但相对于后者的增幅,各最优累积批量在爱尔朗分布与正态分布之间差异的变化并不大,从而进一步分析表明,爱尔朗分布需求下的最优动态批量策略,其效果优于正态分布.
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文献信息
篇名 基于爱尔朗分布的随机动态批量决策研究
来源期刊 武汉理工大学学报(信息与管理工程版) 学科 社会科学
关键词 爱尔朗分布 随机动态批量 正态分布 最优累积批量 二分搜索算法
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 87-92
页数 分类号 C939
字数 5689字 语种 中文
DOI 10.3963/j.issn.1007-144X.2012.01.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 鲍玉昆 华中科技大学管理学院 30 528 13.0 22.0
2 易东波 华中科技大学管理学院 14 52 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
爱尔朗分布
随机动态批量
正态分布
最优累积批量
二分搜索算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
武汉理工大学学报(信息与管理工程版)
双月刊
2095-3852
42-1825/TP
大16开
湖北省武汉市珞狮路205号
38-91
1979
chi
出版文献量(篇)
5275
总下载数(次)
13
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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