一种新型智能化的入侵检测系统

• 作者: 刘星
• 来源期刊: 计算机安全
• 关键词: 入侵检测 模糊综合评判 遗传算法 神经网络 参数优化
• 年，卷（期）: 2012,（8）
• 所属期刊栏目: 学术技术
• 页码范围: 19-23
• 页数: 5页
• 字数: 4482字
• 语种: 中文

摘要

提出了融合三种机器学习技术的新型入侵检测系统,其中包括模糊综合评判、遗传算法、BP神经网络.首先围绕入侵检测的评估标准简述了三种技术引入的原因,其次重点介绍了如何在入侵检测系统中实现三种机器学习的融合,包括用模糊综合评判来建立基础模型,以及用遗传算法优化隶属函数参数,并利用BP神经网络对入侵检测系统进行学习和判断,从而提高了入侵检测的快速性、准确性以及自适应性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘星		5	4	1.0	2.0