基于种群多样性模糊控制的粒子群算法

• 作者: 张立民 彭乐 邓向阳
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群算法 模糊控制系统 位置跳变策略 种群多样性
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 优化仿真
• 页码范围: 255-258
• 分类号: TP301.06
• 字数: 2919字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2012.04.062

摘要

关于优化粒子群算法问题,针对标准粒子群算法前期收敛速度过快,后期容易陷入局部最优解的问题,提出一种种群多样性模糊控制的粒子群算法.为了控制种群多样性的变化,提高算法跳出局部最优解的性能,在算法中加入模糊控制器和位置跳变策略,通过控制参数的变化来控制粒子的速度、位置和种群多样性的变化,使算法从全局探测平稳过渡到局部开采.仿真结果表明,改进算法能有效避免陷入局部最优解,且对高维函数优化时效果更为明显,是一种高效的优化算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张立民	海军航空工程学院电子与信息工程系	163	596	11.0	15.0
2	邓向阳	海军航空工程学院电子与信息工程系	15	45	4.0	6.0
3	彭乐	海军航空工程学院电子与信息工程系	1	8	1.0	1.0