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摘要:
中国股票市场是一个具有分形维结构的混沌系统。分析中国股票市场的关联维数为非整数和最大Lyapounv指数大于零,以此作为充要条件判断股票市场是混沌系统。采用互信息法求取延迟时间T,CAO方法求嵌入维数m,以此为基础对中国股票市场进行相空间重构,并对其建立基于最大Lyapunov指数混沌预测模型。
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文献信息
篇名 基于混沌理论在股票预测中的应用
来源期刊 森林工程 学科 农学
关键词 重构相空间 关联维数 最大Lyapunov指数 股票市场
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 经济与管理
研究方向 页码范围 77-80
页数 4页 分类号 S7-05
字数 2869字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-005X.2012.01.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 戴天虹 东北林业大学机电工程学院 54 523 13.0 21.0
2 袁博 东北林业大学机电工程学院 3 6 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
重构相空间
关联维数
最大Lyapunov指数
股票市场
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
森林工程
双月刊
1006-8023
23-1388/S
大16开
哈尔滨市香坊区和兴路26号东北林业大学
14-170
1985
chi
出版文献量(篇)
3661
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11
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25061
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