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认知无线电中基于特征值检测的频谱感知算法
认知无线电中基于特征值检测的频谱感知算法
作者:
彭盛亮
曹秀英
杨喜
雷可君
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
认知无线电
频谱感知
特征值检测
最大特征值检测
最小特征值检测
取样协方差矩阵
摘要:
频谱感知的任务在于利用感知节点(无线传感器或者认知用户)采集的数据判断频谱空洞是否存在.基于最大特征值检测(MED)和最小特征值检测(SED)的方法最近被应用到频谱感知当中.这两种算法在检测实际应用当中普遍存在的相关信号时表现出良好的检测性能.然而,MED和SED算法对应的判决门限求解非常复杂,从而限制了它们在实际的认知无线电频谱感知中的应用.该文利用取样协方差矩阵的所有特征值,提出了一种新的基于特征值检测(ESD)的算法.利用多元统计理论获得了相应的判决门限.ESD算法无需主信号和无线信道信息参与感知过程.与此同时,它保留了与MED和SED相同的计算复杂度.更重要的是ESD算法对应的判决门限可以通过一个简单的闭合表达式进行求解,其计算复杂度低.仿真结果验证了新算法的有效性.
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可信度
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认知无线电
频谱感知
多抽头谱估计
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内容分析
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文献信息
篇名
认知无线电中基于特征值检测的频谱感知算法
来源期刊
传感技术学报
学科
工学
关键词
认知无线电
频谱感知
特征值检测
最大特征值检测
最小特征值检测
取样协方差矩阵
年,卷(期)
2012,(6)
所属期刊栏目
传感器信号处理
研究方向
页码范围
771-777
页数
分类号
TN92
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1004-1699.2012.06.011
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
曹秀英
东南大学移动通信国家重点实验室
51
439
12.0
19.0
2
杨喜
吉首大学信息科学与工程学院
40
94
6.0
7.0
4
雷可君
吉首大学信息科学与工程学院
25
63
5.0
7.0
7
彭盛亮
东南大学移动通信国家重点实验室
2
11
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传播情况
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引文网络
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同被引文献
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1993(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
2005(3)
参考文献(1)
二级参考文献(2)
2006(5)
参考文献(0)
二级参考文献(5)
2007(2)
参考文献(0)
二级参考文献(2)
2008(2)
参考文献(1)
二级参考文献(1)
2009(6)
参考文献(3)
二级参考文献(3)
2010(6)
参考文献(0)
二级参考文献(6)
2011(4)
参考文献(4)
二级参考文献(0)
2012(0)
参考文献(0)
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引证文献(0)
二级引证文献(0)
2015(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
2016(3)
引证文献(3)
二级引证文献(0)
2018(5)
引证文献(1)
二级引证文献(4)
2019(6)
引证文献(3)
二级引证文献(3)
2020(2)
引证文献(0)
二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
认知无线电
频谱感知
特征值检测
最大特征值检测
最小特征值检测
取样协方差矩阵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
传感技术学报
主办单位:
东南大学
中国微米纳米技术学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1004-1699
CN:
32-1322/TN
开本:
大16开
出版地:
南京市四牌楼2号东南大学
邮发代号:
创刊时间:
1988
语种:
chi
出版文献量(篇)
6772
总下载数(次)
23
总被引数(次)
65542
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
期刊文献
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传感技术学报2012年第5期
传感技术学报2012年第4期
传感技术学报2012年第3期
传感技术学报2012年第2期
传感技术学报2012年第12期
传感技术学报2012年第11期
传感技术学报2012年第10期
传感技术学报2012年第1期
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