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摘要:
论文结合小波分析和时间序列分析的基本原理,提出了小波时间序列模型,并将该模型应用于广州市地铁建设工程沉降监测的预测工作,结果表明该模型具有粗差探测、剔除和抗差干扰的优点,同时比常规模型更具有预测的应用价值。
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文献信息
篇名 小波时间序列在广州地铁沉降监测数据处理中的应用
来源期刊 城市勘测 学科 数学
关键词 小波时间序列 地铁 沉降监测
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目 测绘工程
研究方向 页码范围 156-159
页数 4页 分类号 O211.61
字数 2162字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-8262.2012.02.056
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李鹏 9 55 4.0 7.0
2 高波 1 6 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
小波时间序列
地铁
沉降监测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
城市勘测
双月刊
1672-8262
42-1309/TU
大16开
武汉市汉口万松园路209号
38-440
1986
chi
出版文献量(篇)
5323
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16
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16303
论文1v1指导