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摘要:
在机动目标跟踪中,目标的机动使得目标图像容易出现较大的运动模糊,严重影响了跟踪的精度,其中消除运动模糊的关键是参数识别.对方向微分理论和自相关函数求模糊方向、距离的传统方法作了改进,提出一种新的运动模糊参数识别算法.该算法根据微分和随角度变化的曲线特征,采用四分法求取极小值的方法获得模糊方向,边求图像微分和边进行比较;对于模糊距离的求取,将图像中传统意义上水平方向的自相关函数扩展到任意方向.仿真实验表明,该方法提高了机动目标跟踪的精度与实时处理能力.
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文献信息
篇名 改进的方向微分自相关运动模糊参数识别
来源期刊 电视技术 学科 工学
关键词 运动模糊 运动模糊参数 自相关函数 机动目标 图像恢复
年,卷(期) 2012,(22) 所属期刊栏目 视频应用与工程
研究方向 页码范围 93-96
页数 4页 分类号 TN911.73
字数 1999字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨绍清 海军大连舰艇学院信息与通信工程系 95 580 11.0 21.0
2 林洪文 海军大连舰艇学院信息与通信工程系 15 47 4.0 5.0
3 邹李 海军大连舰艇学院信息与通信工程系 2 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
运动模糊
运动模糊参数
自相关函数
机动目标
图像恢复
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电视技术
月刊
1002-8692
11-2123/TN
大16开
北京市朝阳区酒仙桥北路乙7号(北京743信箱杂志社)
2-354
1977
chi
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