电子扫描表格图像中数据提取方法研究

• 作者: 任通 库锡树 程江华 金阳
• 来源期刊: 电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 扫描图像 表格识别 光学字符识别(OCR) 模板匹配
• 年，卷（期）: 2012,（10）
• 所属期刊栏目: 电子技术研发
• 页码范围: 7-10,6
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3917字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0755.2012.10.003

摘要

目前成熟的OCR技术使得各类文档图像的智能处理成为可能,其中电子扫描表格图像的自动识别对办公室表单数据的高效化管理有着重要意义.针对低质量电子扫描图像中的各种干扰和表格图像结构固定的特点,提出了一种基于模板匹配的交互式表格数据提取方法.实验证明,此方法适合大批量表格操作并具有较高的准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	库锡树	国防科技大学电子科学与工程学院	14	131	4.0	11.0
2	程江华	国防科技大学电子科学与工程学院	18	162	5.0	12.0
3	金阳	国防科技大学电子科学与工程学院	3	11	3.0	3.0
4	任通	国防科技大学电子科学与工程学院	3	11	3.0	3.0