基于块内容和支持向量回归的图像质量客观评价模型

• 作者: 周武杰 蒋刚毅 郁梅
• 来源期刊: 高技术通讯
• 关键词: 图像质量评价(IQA) 人眼视觉特性 图像块内容 支持向量回归(SVR)
• 年，卷（期）: 2012,（11）
• 所属期刊栏目: 计算机与通信技术
• 页码范围: 1117-1123
• 页数: 7页
• 字数: 4597字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3772/j.issn.1002-0470.2012.11.002

摘要

通过分析人眼对不同图像类型块的敏感度和支持向量回归(SVR)的特性,提出了一种基于块内容和SVR的图像质量评价模型.该模型首先根据图像子块的交流能量的关系,自适应地把图像分成边缘块、纹理块和平坦块3种类型；接着对不同类型块的失真程度采用图像块质量评价方法进行度量,得到图像各类型块的质量分数；其后利用SVR来学习3种类型块的质量分数与主观评价值的关系；最后用训练好的SVR完成图像质量预测.在实验过程中,图像各类型块失真程度评价采用了奇异值分解(SVD)方法、方向投影(DP)方法和投影能量(PE)方法.从实验结果可以得到,该模型克服了图像3种类型子块质量分数的权值讨论,从而使SVD方法、DP方法和PE方法的评价性能得到了有效提高,这表明该模型对图像块质量评价方法性能提高具有一定的普适性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郁梅	宁波大学信息科学与工程学院	200	2051	21.0	40.0
2	蒋刚毅	宁波大学信息科学与工程学院	180	2141	22.0	41.0
3	周武杰	浙江科技学院信息与电子工程学院	19	46	3.0	6.0