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摘要:
充分利用边缘点和噪声点在梯度方向特征上的差异,提出了边缘点的梯度方向特征的概念.在不同尺度上对图像进行小波变换,得到每个像素点的梯度信息,利用双阈值的非极大值抑制法和边缘点的梯度方向特征提取每一尺度上的边缘点,最后用第三个阈值融合各尺度下的检测结果,得到图像边缘.实验结果证明,该算法与经典的Canny算子和Mallat小波算子相比,在保证边缘定位能力的同时,具有更强的抗噪声性,在强噪声干扰下仍可获得满意的边缘检测效果.
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文献信息
篇名 小波变换三阈值多尺度融合边缘检测算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 小波变换 多尺度融合 梯度方向 多阈值 边缘检测
年,卷(期) 2012,(6) 所属期刊栏目 图形、图像、模式识别
研究方向 页码范围 177-180,189
页数 分类号 TP391
字数 5220字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.06.051
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曾接贤 南昌航空大学软件学院 88 680 13.0 23.0
2 邢小军 南昌航空大学信息工程学院 2 13 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
小波变换
多尺度融合
梯度方向
多阈值
边缘检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
江西省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangxi Province
官方网址:http://www.jxstc.gov.cn/ReadNews.asp?NewsID=861
项目类型:
学科类型:
航空科学基金
英文译名:
官方网址:http://www.chinaasfc.cn/file_show.asp?LanMuID=GZZD0100
项目类型:面上项目
学科类型:
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