BP神经网络在矫直机弯辊控制系统的应用

• 作者: 杨红光 胡鹰
• 来源期刊: 机械工程与自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 弯辊量 辊式矫直机 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 自动化技术
• 页码范围: 141-143
• 分类号: TG333.2+3|TP183
• 字数: 2681字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-6413.2012.03.057

摘要

中厚板弯辊矫直是一个多变量、强耦合、非线性的过程,因此,建立精确的数学模型非常困难.针对此问题,提出利用BP神经网络作为辊式矫直机弯辊量控制器的解决方法.利用钢厂的经验样本训练隐层神经元为不同个数、训练函数和学习函数为不同函数的BP神经网络,从中选择学习速度快、稳定性好的BP网络作为辊式矫直机弯辊量的控制器.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡鹰	太原科技大学重型机械教育部工程研究中心	10	23	3.0	4.0
2	杨红光	太原科技大学重型机械教育部工程研究中心	1	2	1.0	1.0