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摘要:
针对目前迭代软阈值稀疏角CT重建算法收敛速度较慢的问题,提出了一种基于全变分约束的快速迭代软阈值稀疏角CT重建算法.该算法首先对CT稀疏投影数据采用联合代数重建算法(SART)进行重建,以获得满足数据一致性的重建图像,然后计算SART重建图像的离散梯度变换,并对其进行软阈值滤波,最后利用离散梯度变换的伪逆更新重建图像.由于在迭代过程中利用了前2次迭代重建图像作为下一次迭代的初始图像,因而加快了重建算法的收敛速度.对Shepp-Logan模体进行仿真的实验结果表明:在无噪、5×104和2×105光子泊松噪声情况下,与SART重建算法、基于Harr小波的快速迭代软阈值算法以及基于全变分约束的迭代软阈值重建算法相比,该重建算法的收敛速度有明显提高,同时能够有效减小图像的相对重建误差.
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文献信息
篇名 一种快速迭代软阈值稀疏角CT重建算法
来源期刊 西安交通大学学报 学科
关键词 稀疏角 全变分约束 迭代软阈值 CT重建
年,卷(期) 2012,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 24-29
页数 6页 分类号 TN911.73
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 牟轩沁 西安交通大学电子与信息工程学院 62 574 12.0 21.0
2 张砚博 西安交通大学电子与信息工程学院 3 18 2.0 3.0
3 吴俊峰 西安交通大学电子与信息工程学院 1 8 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
稀疏角
全变分约束
迭代软阈值
CT重建
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安交通大学学报
月刊
0253-987X
61-1069/T
大16开
1960-01-01
chi
出版文献量(篇)
7020
总下载数(次)
0
总被引数(次)
81310
论文1v1指导