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摘要:
将染色质免疫共沉淀技术(ChIP)与下一代高通量测序技术相结合的染色质免疫共沉淀测序(ChIP-seq),已成为功能基因组学、特别是基因表达调控领域研究的关键技术.ChIP-seq 实验带来的海量数据向生物信息学研究人员提出了新的挑战.由于此领域数据处理技术的发展大大滞后于实验技术进步,有必要系统地介绍和回顾ChIP-seq 数据处理的各个方面,以便更多研究人员进入此领域设计或改进相应的算法.文章结合实例详细介绍了ChIP-seq 数据整个流程,并重点讨论了其中的主要问题和关键环节,为这一研究领域的科研人员提供一个快速而深入的认识.
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文献信息
篇名 下一代测序中ChIP-seq 数据的处理与分析
来源期刊 遗传 学科 医学
关键词 下一代测序 ChIP-seq 数据处理 转录调控 表观遗传学
年,卷(期) 2012,(6) 所属期刊栏目 技术与方法
研究方向 页码范围 773-783
页数 分类号 R394
字数 8449字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1005.2012.00773
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张宁 南开大学数学学院 35 314 12.0 17.0
2 徐硕 35 257 9.0 14.0
3 高山 南开大学数学学院 9 45 3.0 6.0
4 李勃 重庆大学生物工程学院 2 16 1.0 2.0
5 叶彦波 中国科学院武汉病毒研究所 1 16 1.0 1.0
6 阮吉寿 南开大学数学学院 6 21 2.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
下一代测序
ChIP-seq
数据处理
转录调控
表观遗传学
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
遗传
月刊
0253-9772
11-1913/R
大16开
北京朝阳区北辰西路1号院
2-810
1979
chi
出版文献量(篇)
3898
总下载数(次)
19
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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