对手偏好主动学习驱动的协商框架

• 作者: 彭艳斌 李吉明 艾解清
• 来源期刊: 北京邮电大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 电子商务 协商框架 主动学习 协商偏好
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 22-25
• 分类号: TP18
• 语种: 中文

摘要

针对自动化协商问题,提出一种基于主动学习算法的对手协商偏好学习方法.在该方法中,协商过程表示为建议序列,将建议序列映射到出价轨迹特征空间,建立训练样本集.在激烈竞争的电子商务环境中,样本标记的成本较高,引入主动学习算法后,在预算范围内,提高了对手协商偏好预测的精度.实验数据表明,该方法能在少量有标记训练样本下获得良好的预测能力,减少了协商回合数,提高了协商总效用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭艳斌	浙江科技学院信息与电子工程学院	12	55	5.0	7.0
2	艾解清	浙江大学计算机学院	6	32	4.0	5.0
3	李吉明	浙江警察学院刑事科学技术系	7	29	2.0	5.0