基于情绪聚类的突发事件在线评论话题分析

• 作者: 孙智 彭勤科
• 来源期刊: 控制工程
• 学科: 工学
• 关键词: 聚类算法 话题提取 突发公共事件 社会计算
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 过程控制技术及应用
• 页码范围: 1126-1129
• 页数: 4页
• 分类号: TP273
• 字数: 4596字
• 语种: 中文

摘要

突发公共事件的各种相关信息会在网络中迅速传播,同时其在线评论能够体现出大众群体对于事件的关注对象和情感倾向.对于突发公共事件的网络在线评论话题的分析,能够有效的掌握事件带来的影响,提供有助于事件处理的相关信息.本文基于评论中包含的情感词集利用聚类算法对事件的在线评论进行聚类分析,提取每个类中的主要热点话题,分析每个类中的话题特点以及处于不同类中的话题的相关性.最后通过对实例的分析,合理的提取了公共突发事件的在线评论中包含的话题对象,获得了具有不同情感倾向的话题之间的相关性等特点,验证了本文提出的方法在实际应用中的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭勤科	西安交通大学系统工程研究所	68	773	16.0	25.0
2	孙智	西安交通大学系统工程研究所	1	0	0.0	0.0