原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
对Otsu算法因灰度直方图峰值不明显导致分割效果差提出了改进,根据分割目标背景信息的先验值对类内灰度值进行调整,通过迭代计算,使类间方差最大化,从而自动确定阈值,并应用于虹膜图像分割.实验结果表明,该算法对虹膜图像分割效果好,运算速度快,具有一定的鲁棒性和自适应性,可用于虹膜图像的实时分割.
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文献信息
篇名 改进的快速Otsu自适应分割算法及其应用
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 Otsu算法 阈值 类间方差 虹膜图像分割
年,卷(期) 2012,(4) 所属期刊栏目 图形图像技术
研究方向 页码范围 1572-1574,1597
页数 分类号 TP368
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2012.04.104
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 田启川 太原科技大学电子信息工程学院 39 483 10.0 21.0
2 陈滨 太原科技大学电子信息工程学院 1 25 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
Otsu算法
阈值
类间方差
虹膜图像分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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