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摘要:
盲源分离是指在没有源信号任何先验知识的情况下,只根据多个观测信号实现对源信号的恢复.本文在CAMNS算法的基础上提出了一种抗旋转的图像盲源分离新算法,该算法首先对观测图像进行预处理,提取图像旋转不变因子,然后利用图像空间局部显著性的假设将旋转后的图像盲源分离转化为可解的凸优化问题,进而求出分离矩阵,最后反解混合方程组确定源图像.实验结果表明:新算法有效地消除了旋转对盲源分离的影响,算法性能指标较ICA算法、NMF算法和CAMNS算法提高了近80%以上.
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文献信息
篇名 基于凸优化的抗旋转图像盲源分离算法研究
来源期刊 信号处理 学科 工学
关键词 CAMNS算法 凸优化 盲源分离
年,卷(期) 2012,(7) 所属期刊栏目 算法研究
研究方向 页码范围 988-993
页数 分类号 TN911.7
字数 4415字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0530.2012.07.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 章春娥 北京交通大学信息科学研究所 10 62 6.0 7.0
2 杨自柱 北京交通大学信息科学研究所 1 6 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
CAMNS算法
凸优化
盲源分离
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信号处理
月刊
1003-0530
11-2406/TN
大16开
北京鼓楼西大街41号
18-143
1985
chi
出版文献量(篇)
5053
总下载数(次)
13
总被引数(次)
32728
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