基于压缩感知信号重建的自适应空间正交匹配追踪算法

• 作者: 姚远 梁志毅
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩感知 稀疏信号 匹配追踪 重建算法
• 年，卷（期）: 2012,（10）
• 所属期刊栏目: 计算机网络与信息安全
• 页码范围: 50-53
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4393字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2012.10.011

摘要

传统的奈奎斯特采样定理规定采样频率最少是原信号频率的两倍,才能保证不失真的重构原始信号,而压缩感知理论指出只要信号具有稀疏性或可压缩性,就可以通过采集少量信号来精确重建原始信号.在研究和总结已有匹配算法的基础上,提出了一种新的自适应空间正交匹配追踪算法(Adaptive Space Orthogonal Matching Pursuit,ASOMP)用于稀疏信号的重建.该算法在选择原子匹配时采用逆向思路,引入正则化自适应和空间匹配的原则,加快了原子的匹配速度,提高了匹配的准确性,最终实现了原始信号的精确重建.最后与传统MP和OMP算法进行了仿真对比,结果表明该算法的重建质量和算法速度均优于传统MP和OMP算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚远	西北工业大学航天学院	17	142	6.0	11.0
2	梁志毅	西北工业大学航天学院	22	215	9.0	14.0