基于神经网络的提升机盘式制动器摩擦磨损性能预测

• 作者: 魏建荣
• 来源期刊: 煤炭工程
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 提升机 盘式制动器 摩擦磨损 性能预测
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 研究探讨
• 页码范围: 108-109
• 分类号: TD534
• 字数: 1922字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-0959.2012.05.039

摘要

针对矿用提升机盘式制动器,基于BP神经网络对进行摩擦磨损性能预测.BP神经网络的构建主要利用了Matlab和Visual Basic的混合编程,合理的选择特征指标之后,通过实际实验对提升机闸瓦进行样本采集,对各个训练函数比较分析之后,即得到了最终的神经网络.