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摘要:
针对受电弓滑板非接触式裂纹故障检测问题,提出一种基于曲波域移动平行窗的受电弓滑板裂纹识别算法.算法利用曲波变换多方向性及各向异性特点,对受电弓滑板图像点状、线性和非线性特征进行分类.在曲波分解方向矩阵中使用移动平行窗口并计算窗口能量值,依据能量值区分线性平行接缝与背景噪声、螺钉和刮痕等其他非线性图像特征,最终获取滑板裂纹信息.实验结果表明,本文算法能有效地分类滑板图像特征,较准确地检测并定位滑板裂纹故障,识别率达到94.1%.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于曲波域移动平行窗的受电弓滑板裂纹识别
来源期刊 铁道学报 学科 工学
关键词 受电弓滑板 曲波变换 裂纹提取 移动平行窗
年,卷(期) 2012,(10) 所属期刊栏目 铁道机车车辆、电气化
研究方向 页码范围 43-47
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 4315字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-8360.2012.10.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘志刚 西南交通大学电气工程学院 198 3421 30.0 45.0
2 陈坤峰 西南交通大学电气工程学院 3 37 2.0 3.0
3 何士玉 西南交通大学电气工程学院 8 197 7.0 8.0
4 韩志伟 西南交通大学电气工程学院 40 570 15.0 22.0
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2020(3)
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研究主题发展历程
节点文献
受电弓滑板
曲波变换
裂纹提取
移动平行窗
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
铁道学报
月刊
1001-8360
11-2104/U
大16开
北京复兴路10号
2-308
1979
chi
出版文献量(篇)
4684
总下载数(次)
8
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导