面向分类的高光谱影像局部线性嵌入算法研究

• 作者: 余旭初 吴翰书 杨明 林斌 王超
• 来源期刊: 测绘科学
• 学科: 工学
• 关键词: 局部线性嵌入 分类型局部线性嵌入 重构误差 缩放因子
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 基础研究
• 页码范围: 29-31
• 页数: 3页
• 分类号: TP751.1
• 语种: 中文

摘要

局部线性嵌入算法(LLE)能很好保存数据点的局部性质,因此有很好的数据可视化效果,但它不是一种很好的面向分类的特征提取方法.因为它存在样本外点学习能力差和忽略了样本类别信息的缺点.对此,本文提出一种分类型局部线性嵌入算法.所提方法通过计算重构误差来判定样本类别,并引进平移向量和缩放因子对距离修正,显著提高类别可分性.在对高光谱影像进行分类的试验中验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余旭初	信息工程大学测绘学院	92	837	15.0	26.0
2	王超		5	9	2.0	2.0
3	杨明	信息工程大学测绘学院	4	47	2.0	4.0
4	林斌	信息工程大学测绘学院	2	8	1.0	2.0