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摘要:
在智能监控中,检测行人是判断异常的必要步骤,复杂场景下行人检测一直是研究的热点难点,依据人体头部作为人体这种非刚体中的稳定部分,提出了一种快速而稳健的行人检测算法.该算法首先对摄像头拍摄的视频选取感兴趣区域,利用离线训练的Adaboost级联分类器检测人的头部区域,然后通过快速SIFT算法匹配相邻帧的人的头部,进而进行判断人的运动速度以及方向,便于进行下一步研究.通过实验验证以及与目前具有相关代表性的方法对比,论证了所提出算法在复杂场景下也具有很好的检测匹配效果,具有良好的有效性和可靠性.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于快速SIFT匹配的行人信息检测
来源期刊 电子器件 学科 工学
关键词 感兴趣区域 行人检测 人体头部 快速SIFT匹配
年,卷(期) 2012,(5) 所属期刊栏目 电子电路设计分析及应用
研究方向 页码范围 601-606
页数 分类号 TN911.73
字数 4199字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-9490.2012.05.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 管业鹏 上海大学通信与信息工程学院 40 238 9.0 14.0
2 杜金辉 上海大学通信与信息工程学院 2 12 1.0 2.0
3 时勇杰 上海大学通信与信息工程学院 3 14 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
感兴趣区域
行人检测
人体头部
快速SIFT匹配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子器件
双月刊
1005-9490
32-1416/TN
大16开
南京市四牌楼2号
1978
chi
出版文献量(篇)
5460
总下载数(次)
21
总被引数(次)
27643
论文1v1指导