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摘要:
由于车内噪声的存在,使语音的检测率降低得非常明显,这给智能汽车的语音控制带来了困难.提出了一种基于HHT谱矩阵的检测方法.该方法通过分析HHT的特点,以及噪声、语音信号的幅度分布特点,以帧为单位对输入信号HHT的时、频、幅矩阵进行处理,构建幅值-时间曲线,通过对前端噪声段的估计,自动设定阈值对整个信号的语音段进行检测.实验结果表明,该方法在车内噪声较强的情况下仍能有效检测语音段.
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文献信息
篇名 一种HHT谱矩阵的车内噪声语音端点检测
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 信号处理 希尔伯特-黄变换 车内噪声 信号检测 低信噪比
年,卷(期) 2012,(20) 所属期刊栏目 数据库、信号与信息处理
研究方向 页码范围 164-167,215
页数 分类号 TP391
字数 3086字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.20.034
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 卢志茂 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 44 499 13.0 21.0
2 刘柏森 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 9 13 2.0 3.0
6 孙美玲 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 5 22 2.0 4.0
7 金辉 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 7 324 5.0 7.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
信号处理
希尔伯特-黄变换
车内噪声
信号检测
低信噪比
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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