基于Box-Cox Dogit模型的公共交通分担率预测

• 作者: 刘好德
• 来源期刊: 交通信息与安全
• 学科: 交通运输
• 关键词: 公共交通 分担率预测 非集计方法 Box-Cox Dogit模型
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 方法研究与探讨
• 页码范围: 47-51
• 分类号: U491
• 字数: 4012字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.ISSN1674-4861.2012.01.011

摘要

通过分析影响交通方式选择的外部因素和内部因素,基于最大随机效用理论,提出了城市公共交通分担率预测的非集计Box-Cox Dogit模型.针对模型的建立、参数标定以及计算过程进行了推导.最后结合杭州市的实际调查数据,进行了公共交通分担率的预测实验,独立样本检验结果表明,模型预测准确率较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘好德	交通运输部科学研究院城市交通研究中心	23	156	8.0	12.0