基于BP神经网络的文本验证码破解

• 作者: 高原
• 来源期刊: 电子科技
• 学科: 工学
• 关键词: 验证码 近似颜色 改进旋转算法 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2012,（7）
• 所属期刊栏目: 图像·编码与软件
• 页码范围: 37-42
• 页数: 6页
• 分类号: TP309
• 字数: 4894字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-7820.2012.07.012

摘要

以某游戏网站的验证码为例，介绍了基于文本图像验证码的识别和破解过程。破解过程分为字符提取、字符修正和字符识别。在字符提取阶段需要对图片进行预处理降低提取难度，提取主要采用了近似颜色统计法；在字符修正阶段对比了传统的旋转算法和改进旋转算法，然后归一化字符；在字符识别阶段采用了BP神经网络方法，对验证码的识别正确率达70％，每个验证码的平均破解时间为1．625s。