基于连笔消除的空间手写字符识别方法

• 作者: 曾剑铭 沈海斌 赖英超
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 三维空间手写 特征提取 笔画分段 连笔消除
• 年，卷（期）: 2012,（19）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 154-158
• 分类号: TP212.9
• 字数: 2504字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.19.040

摘要

信息的连续采集会造成部分字符存在连笔,进而影响字符识别率.为此,提出一种基于连笔消除的空间手写字符识别方法.将空间手写字符平面化,提取字符拐点和笔画方向特征.为避免笔画的误消除,利用支持向量机把未知字符分为带连笔字符和非连笔字符,通过连笔的书写特征消除连笔,将空间字符轨迹转化为平面字符轨迹,直接用平面字符分类器进行字符识别.实验结果表明,该方法连笔消除效果显著,利用现有字符库即可获得较高的字符识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈海斌	浙江大学超大规模集成电路设计研究所	139	832	13.0	21.0
2	曾剑铭	浙江大学超大规模集成电路设计研究所	3	13	1.0	3.0
3	赖英超	浙江大学超大规模集成电路设计研究所	1	12	1.0	1.0