多元回归和BP人工神经网络模型对混合厌氧消化产气量的预测研究

• 作者: 周红艳 张文阳 李娜
• 来源期刊: 四川环境
• 学科: 地球科学
• 关键词: 多元回归 BP人工神经网络 混合厌氧消化 产气预测模型
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 环境模型
• 页码范围: 111-115
• 页数: 5页
• 分类号: X705
• 字数: 4086字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3644.2012.03.024

摘要

在中温且控制pH值条件下，对脂肪类单基质和城市污水厂剩余污泥进行混合厌氧消化试验。基于多元回归原理和BP人工神经网络原理，对其建立产气量预测模型。由实验数据计算得出：两个阶段多元回归模型的预测平均准确率分别为75．69％和79．29％；BP神经网络模型的预测平均准确率为79．05％。通过对比两种模型的预测结果可知，两种模型都有较高的预测准确率，但BP模型的预测准确率更高，更适用于混合厌氧消化产气量预测。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李娜	西南交通大学地球科学与环境工程学院	52	430	10.0	20.0
2	张文阳	西南交通大学地球科学与环境工程学院	23	172	9.0	11.0
3	周红艳	西南交通大学地球科学与环境工程学院	4	30	3.0	4.0