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摘要:
针对当前小目标图像阈值分割研究工作面临的难题,提出了快速核密度估计图像阈值分割新方法.首先给出了基于加权核密度估计器的概率计算模型,通过引入二阶Renyi熵作为阈值选取准则,提出了基于核密度估计的图像阈值分割算法(Kernel density estimator based image thresholding algorithm,KDET),然后通过引入快速压缩集密度估计(Fast reduced set density estimator,FRSDE)技术,得到核密度估计的稀疏权系数表示形式,提出快速核密度估计图像阈值分割算法fastKDET,并从理论上对相关性质进行了深入探讨.实验表明,本文算法对小目标图像阈值分割问题具有更广泛的适应性,并且对参数变化不敏感.
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文献信息
篇名 面向小目标图像的快速核密度估计图像阈值分割算法
来源期刊 自动化学报 学科
关键词 核密度估计 快速压缩集密度估计 阈值分割 小目标图像
年,卷(期) 2012,(10) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 1679-1689
页数 11页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1004.2012.01679
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王士同 528 3424 23.0 37.0
2 王骏 49 553 8.0 23.0
3 邓赵红 86 764 11.0 26.0
4 应文豪 8 23 2.0 4.0
传播情况
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引文网络
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
核密度估计
快速压缩集密度估计
阈值分割
小目标图像
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化学报
月刊
0254-4156
11-2109/TP
大16开
北京市海淀区中关村东路95号(北京2728信箱)
2-180
1963
chi
出版文献量(篇)
4124
总下载数(次)
26
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
江苏省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangsu Province
官方网址:http://www.jsnsf.gov.cn/News.aspx?a=37
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导