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摘要:
随着目标的检测与跟踪的广泛应用,移动物体分割问题成为研究热点,而解决这类问题的关键需为对图像背景的更新和提取.通过对目前已有的背景提取方法的研究,提出了一种新的基于核函数的背景提取方法:进行预处理,制定删选法则来自适应获取所需处理的视频序列;定义核函数来衡量模式间相似性,对2类聚类中心进行初始化;利用最小距离准则来灰度归并,采取实时的自适应阈值选择;最后通过比较满足条件的像素总数,获取所需背景.实验证明,该方法有效.
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文献信息
篇名 基于核函数的自适应聚类背景提取
来源期刊 指挥控制与仿真 学科 工学
关键词 聚类 核函数 自适应周值 背景提取
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 工程实践
研究方向 页码范围 102-106
页数 分类号 TP391.9
字数 4595字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-3819.2012.01.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姜斌 南京航空航天大学自动化学院 164 1102 17.0 25.0
2 周大可 南京航空航天大学自动化学院 53 273 10.0 13.0
3 杨欣 南京航空航天大学自动化学院 65 288 10.0 13.0
4 李刚 南京航空航天大学自动化学院 10 164 7.0 10.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
聚类
核函数
自适应周值
背景提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
指挥控制与仿真
双月刊
1673-3819
32-1759/TJ
大16开
江苏连云港市102信箱6分箱
1979
chi
出版文献量(篇)
3469
总下载数(次)
11
总被引数(次)
12365
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
高等学校博士学科点专项科研基金
英文译名:
官方网址:http://std.nankai.edu.cn/kyjh-bsd/1.htm
项目类型:面上课题
学科类型:
论文1v1指导