一种新型的基于自适应局部二值模式的纹理分类算法

• 作者: 李晓宁 龚家强
• 来源期刊: 四川大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 纹理特征提取 自适应局部二值模式 差分二值矩阵 差分绝对值矩阵
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 995-1002
• 分类号: TP391
• 字数: 4467字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0490-6756.2012.05.011

摘要

局部二值模式(LBP)在纹理特征提取时,易受光照、旋转、噪声等复杂条件的影响.本文定义一种新型自适应局部二值模式,通过考虑模式的均匀度和相似度,来实现纹理模式分类和特征值计算.结合差分运算,分别在差分二值矩阵和差分绝对值矩阵上计算自适应纹理特征,并将两部分特征值连接成一个空域增强的特征向量,采用最近邻分类器完成图像分类识别.实验结果表明,该算法在复杂条件下具有更好的识别效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李晓宁	四川师范大学计算机科学学院	26	116	6.0	9.0
2	龚家强	四川师范大学计算机科学学院	5	34	2.0	5.0