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摘要:
根据时序关系将文本流划分为连续时间片中的文本集,在线抽取各时间片中隐含的子话题,采用模型选择方法动态确定各时间片包含的子话题数,以历史时间片的子话题信息作为当前子话题发现的先验知识,基于OLDA (Online latent Dirichlet allocation)模型抽取各时间片包含的子话题,通过Gibbs抽样对话题模型参数进行估计;对子话题进行关联分析,定义子话题产生、消亡、继承、分裂和合并五种演化类型,提出基于相对熵的子话题关联分析方法,根据子话题语义相似度和时序关系建立子话题间的关联,由具何时序关系和内容关联的子话题组成话题,通过子话题内容和强度的变化描述话题演化.基于真实网络新闻的话题演化分析实验表明,本文提出的话题演化分析方法能够有效检测网络新闻话题内容和强度的演化.
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文献信息
篇名 一种话题演化建模与分析方法
来源期刊 自动化学报 学科
关键词 话题演化 OLDA模型 模型选择 Gibbs抽样 相对熵 关联分析
年,卷(期) 2012,(10) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 1690-1697
页数 8页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1004.2012.01690
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 白亮 21 228 8.0 14.0
2 胡艳丽 6 77 4.0 6.0
3 张维明 61 666 16.0 23.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
话题演化
OLDA模型
模型选择
Gibbs抽样
相对熵
关联分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化学报
月刊
0254-4156
11-2109/TP
大16开
北京市海淀区中关村东路95号(北京2728信箱)
2-180
1963
chi
出版文献量(篇)
4124
总下载数(次)
26
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
高等学校博士学科点专项科研基金
英文译名:
官方网址:http://std.nankai.edu.cn/kyjh-bsd/1.htm
项目类型:面上课题
学科类型:
论文1v1指导