基于MEMS传感器群的人体运动捕获

• 作者: 刘泽华
• 来源期刊: 传感器与微系统
• 学科: 工学
• 关键词: 运动捕获 微机电系统 传感器 导航
• 年，卷（期）: 2012,（9）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 18-21
• 页数: 4页
• 分类号: TP212
• 字数: 3431字
• 语种: 中文

摘要

通过附在人身上的微型传感器对人体运动进行实时捕获.使用MEMS数字传感器和计算、通信设备搭建一种运动捕获系统,将导航和机器人机构学算法进行裁剪整合,权衡并且优化了计算量和精度,得出一种能用于人体运动捕获的算法并植入运动捕获系统.理想情况实验表明:系统的捕获误差为±2°,能迅速跟踪运动.系统的整体实验发现:系统捕获精度可以达到专业运动捕获的70％,对系统的误差进行了分析.本系统在保证运动捕获精度和速度的情况下,使用廉价设备,不需要高通量的数据计算,兼具轻便,对人体运动干扰小.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘泽华	北京邮电大学自动化学院	3	18	3.0	3.0