背景值智能修正的基坑变形灰色预测模型

• 作者: 刘军 刘小生 李恒凯 王秀丽
• 来源期刊: 工程勘察
• 学科: 工学
• 关键词: 变形预测 背景值智能修正 基坑变形 灰色预测模型
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 60-63,67
• 分类号: TU198
• 语种: 中文

摘要

针对基坑变形数据的特点,提出了背景值智能修正的基坑变形灰色预测模型。本文分析了传统灰色模型背景值构造方法存在的问题,并在该分析基础上,详细阐述了模型的构造思路,最后利用C#语言对该模型进行了编程实现和工程应用实践。该模型对某基坑变形预测的应用实践表明,该模型能削弱传统灰色模型固有误差,提高模型预测精度,具有较高的准确性和可靠性,能够应用于工程实践,具有较大实用价值。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王秀丽	江西理工大学经济管理学院	38	86	6.0	7.0