基于Non_local means的时空联合视频降噪算法

• 作者: 叶庆伟 狄红卫 谢永昌
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: Non_local means 时空联合 运动检测 视频降噪
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 32-35
• 分类号: TN911.73
• 字数: 3462字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-757X.2012.05.011

摘要

针对监控视频图像的特点,提出了一种有效的实时视频降噪算法.首先结合多帧图像采用基于Non_local means的运动检测方法自适应地区分图像的运动区域和静止区域,对静止区域采用时域加权均值滤波,对运动区域采用空域ANL滤波.充分利用了视频的时域、空域信息,在去除视频序列噪声的同时很好地保护了图像的细节.实验结果表明,提出的算法在不造成运动拖影的前提下,能够显著提高视频的信噪比和图像的主观质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	狄红卫	暨南大学光电工程系	46	713	15.0	25.0
2	叶庆伟	暨南大学光电工程系	3	21	2.0	3.0
3	谢永昌	暨南大学光电工程系	3	12	3.0	3.0