基于Root-MUSIC和支持向量机的间谐波参数估计

• 作者: 刘杰 李新 陈文礼
• 来源期刊: 电测与仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 间谐波 求根多重信号分类法(Root-MUSIC) 支持向量机(SVM) 参数估计
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 测量与控制技术
• 页码范围: 15-18,76
• 分类号: TM935
• 字数: 2880字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-1390.2012.06.004

摘要

为准确地检测电力系统中间谐波信号的参数,提出基于求根多重信号分类法(Root-MUSIC)和支持向量机(SVM)的间谐波参数估计方法.首先对采样数据构成的自相关矩阵进行特征分解,利用信号子空间和噪声子空间的正交性求得谐波和间谐波的个数及频率；然后通过支持向量机算法对间谐波信号的幅值和相位进行回归估计.Matlab仿真结果表明:该算法在低信噪比下频率估计准确,利用支持向量机在处理小样本数据上的优势,有效的提高了幅值和相位估计的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李新	重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室	50	828	14.0	28.0
2	刘杰	重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室	38	336	9.0	17.0
3	陈文礼	重庆市电力公司电力科学研究院	1	4	1.0	1.0