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摘要:
针对超超临界锅炉水冷壁节流孔板结垢问题,建立了节流孔板的数值计算模型,分析了结垢的主要原因以及孔板结构参数对结垢程度的影响.在大量数值计算的基础上,采用BP人工神经网络建立了孔板结构参数与结垢程度之间的关系模型并采用遗传算法进行结构优化,得到节流孔板的最佳结构参数.结果表明:节流孔板处压力突降造成磁性氧化铁的析出并沉淀是节流孔板结垢的主要原因;节流孔板的入口倒角、出口倒角、孔径和厚度等结构参数对孔板壁面附近的最大压降幅度和孔板节流效果的影响不同,孔板的厚度越小越好,出口倒角对结垢几乎没有影响,而孔板的孔径和入口倒角对结垢程度影响较大;得到的最佳孔板尺寸参数为孔径9.54mm,入口倒角35°。
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文献信息
篇名 锅炉水冷壁节流孔板结构对结垢的影响及其优化
来源期刊 动力工程学报 学科 工学
关键词 水冷壁 节流孔板 结垢 BP神经网络 遗传算法 数值计算
年,卷(期) 2012,(11) 所属期刊栏目 锅炉技术
研究方向 页码范围 830-835
页数 6页 分类号 TK224.9
字数 4943字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周克毅 东南大学能源与环境学院 70 986 17.0 28.0
2 汤妍 东南大学能源与环境学院 3 7 2.0 2.0
3 喻兰兰 东南大学能源与环境学院 1 5 1.0 1.0
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动力工程学报
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1674-7607
31-2041/TK
大16开
上海市闵行剑川路1115号
4-301
1981
chi
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