基于Tabu搜索的贝叶斯网络在烟叶香型评价中的应用

• 作者: 丁香乾 李丽华 王伟 贺英
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: Tabu搜索 贝叶斯网络 烟叶香型
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 应用技术与研究
• 页码范围: 225-227
• 分类号: TP391
• 字数: 2645字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2012.03.061

摘要

烟叶香型通常是靠人的嗅觉评定的,评定结果的准确性往往难以保证.针对该问题,国内外建立了BP神经网络等感官评估模型,但识别效率不高.根据烟叶中化学成分与烟叶香型关系,使用基于Tabu搜索的贝叶斯网络建立烟叶香型识别模型.实验结果表明,使用该方法能得到较好的贝叶斯网络结构,与BP神经网络等方法相比训练效率更高,分类的结果也更加准确.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁香乾	中国海洋大学信息工程中心	99	1107	16.0	30.0
2	王伟	中国海洋大学信息科学与工程学院	102	678	14.0	24.0
3	贺英	青岛大学电子学系	10	99	4.0	9.0
4	李丽华	中国海洋大学信息科学与工程学院	1	4	1.0	1.0