基于改进LP变换及自适应PCNN的多聚焦图像融合方法

• 作者: 严春满 易盟 郭宝龙
• 来源期刊: 控制与决策
• 学科: 工学
• 关键词: 图像融合 拉普拉斯金字塔变换 脉冲耦合神经网络 抗噪声性能
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 703-707,712
• 分类号: TN911.73
• 语种: 中文

摘要

提出一种抗噪声多聚焦图像融合方法.首先,采用改进拉普拉斯金字塔（LP）变换构造图像的塔形数据结构.每层数据经脉冲耦合神经网络（PCNN）迭代运算生成相应的点火次数矩阵;然后,以此为依据经判决算子完成数据融合;最后,采用伪逆重构算法生成融合图像.实验结果表明,所提出的方法具有抗加性噪声及JPEG压缩系统噪声的能力,融合图像的客观评价指标较高,且能有效减弱原LP算法融合图像边缘的＂Gibss＂伪影现象.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭宝龙	西安电子科技大学智能控制与图像工程研究所	233	4214	37.0	54.0
2	易盟	西安电子科技大学智能控制与图像工程研究所	5	69	5.0	5.0