电力电缆故障数据的统计模型分析

• 作者: 周承科 周文俊 唐泽洋 喻剑辉 姚帅 姜伟
• 来源期刊: 武汉大学学报：工学版
• 学科: 工学
• 关键词: 电力电缆 Weibull分布 Crow-AMSAA模型 电缆故障 小样本
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 电气工程与自动化技术
• 页码范围: 667-672
• 分类号: TM726
• 语种: 中文

摘要

建立了Weibull分布和Crow-AMSAA模型用来分析电缆故障数据以预测电缆故障率和指导维修更换;数学推导表明,两参数Weibull分布和Crow-AMSAA模型的表达式具有一致性,Crow-AMSAA模型是一种特殊形式的两参数Weibull分布.对比Weibull分布和Crow-AMSAA模型对某供电公司电缆8年故障数据的分析结果表明,Weibull分布可定性分析失效时间,可以得到故障的模式;Crow-AMSAA模型可定量分析累积故障次数和累积故障时间,可预测未来故障次数;当故障数据样本较小时,Weibull分布的分析结果相对准确.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	喻剑辉	武汉大学电气工程学院	63	787	16.0	25.0
2	周文俊	武汉大学电气工程学院	159	2205	25.0	40.0
3	姜伟		4	121	3.0	4.0
4	唐泽洋	武汉大学电气工程学院	6	241	6.0	6.0
5	姚帅		1	6	1.0	1.0