DNA甲基化微阵列的非参数贝叶斯聚类算法

• 作者: 刘辉 张林
• 来源期刊: 自动化学报
• 关键词: DNA 甲基化微阵列 Dirichlet过程 贝塔混合模型 吉布斯抽样
• 年，卷（期）: 2012,（10）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 1709-1713
• 页数: 5页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1004.2012.01709

摘要

面向Illumina GoldenGate甲基化微阵列数据提出了一种基于模型的聚类算法.算法通过建立贝塔无限混合模型,采用Dirichlet过程作为先验,实现了基于数据和模型的聚类结构的建立,实验结果表明该算法能够有效估计出聚类类别个数、每个聚类类别的混合权重、每个聚类类别的特征等信息,达到比较理想的聚类效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘辉		46	342	10.0	17.0
2	张林		23	141	6.0	11.0